智慧溺水防护

通过物联网+AI识别算法、云服务+大数据、智能设备+智能应用等科技技术手段 解决对于河岸、水库等地区非智能化安全监管问题,实现平台同步信息传输、危险 告警、实时监控、人员记录、远程喊话劝退、事发回放等安全相关问题;

解决管理手段落后,资金缺乏,人员稀缺等硬性问题。

政策背景

湖泊、河流、水库、道路是每座城市的重要基础设施建设之一,从各种民生意义上更是一座城市的生命源泉。


大部分地区湖泊、河流、水库、道路设施简单,监管方式不够全面科学或者 处于落后状态,而水库等重点地区有80%以上修建于上世纪50至70年代 大多数基础监测设施相对匮乏随着经济高速发展,水库年久老化,设施锈蚀 ,水库、河流、湖泊周边甚至逐渐聚集起大量养猪场、酒店农家乐等污染型 企业,甚至有不法分子专程到水库“排污排废”,再加上库区网箱养殖、 钓鱼观光等活动存在,直接导致水体污染严重到被评为“五类”水质,给 水库、河流等地点带来“一库臭水”的不雅称号。


水源安全事关人民群众生命财产安全,因此党中央、 国务院和水利部都 高度重视各河流、水库周边范围全面清理整治,多措并举进行综合治理。

现状痛点
  • 实时监控不到位
  • 人力成本高
  • 突发事件反馈慢
  • 监管区域有遗漏
  • 数据建档不全面
  • 事件回溯难
建设目标
通过物联网+AI识别算法、云服务+大数据、智能设备+智能应用等科技技术手段,解决对于河流、水库、道路等地区非智能化安全监管问题实现平台同步信息 传输、危险告警、实时监控、人员记录、远程喊话劝退、事发回放、设备点位地图分布等安全相关问题;解决管理手段落后,资金缺乏,人员稀缺等硬性问题。
管理&数据查询层面
  • 人力巡逻 > 远程监控
  • 看不清 > 看得清
  • 巡查遗漏 > 无遗漏
  • 信息孤岛 > 实时通知
  • 数据建档不全面 > 数据统览
  • 事件回溯难 > 随时回溯
  • 人工排班 > 分层管理
传统监控“人肉盯”的模式难免存在“百密一疏”的问题,理论上无法规避漏看错看问题,因为人有疲劳、走神、疏忽等情况,而智能AI设备在 这一点上不存在任何问题,且视觉物联综合管理平台,支持移动端、web端、PC端等远程设备实时视频点播,支持LED数据大屏展示,实现统一 可视化预览;支持单屏、四分屏、九分屏(PC端支持十六、二十五分屏),实现一人监控治理多个区域点位,有效降低由人工巡逻而带来的人力 资源流失。
传统摄像头画面模糊且夜视效果差,如管理人员在监控看到了违法车辆偷倒垃圾行为,却看不到车牌,看不清车牌,从而无法巡查问题根源;智能AI摄像头不只是看得更清,更重要的是改变了巡查模式及处理方式;智能AI摄像头通过云端数据接入,基于智能AI算法为核心,可智能识别非法入侵、水面漂浮物、黑臭异常水体、游泳、钓鱼、倾倒垃圾等场景,在第一时间推送消息给管理人员处理,管理人员可通过实时视频远程劝阻判断后,再定夺是否前往现场进行处理,该智能巡查监管及核对模式,也大幅减少了管理人员主动巡查次数,缩短了巡查时长。
智能AI设备可代替人工定时巡检的方式,全天候无死角进行危险区域监控,支持远程控制设备转动或设备自动巡航;打破因人工巡检离开后再出现的不可控危险情况。
人力巡查或非智能AI设备,当遇到突发情况时,信息接受慢、反馈慢,很有可能错过任何突发事件的最佳处理时机;平台+智能AI设备治理方案,随时随地进行数据互通,实时告警、告警推送,意外情况发生信息秒反馈。
传统模式下,数据记录通常使用纸质文件记录,聊天软件互通,各类数据信息无法实时自动流转、归档,无法进行数据统计可视化;平台就会将各类设备产生的数据进行收集、汇总、分类,为用户带来更直观的数据对比分析达到可视化效果。
传统模式下,已发生事件回溯模式查询较难,甚至无法回溯现场事发事件;平台将会对各类告警事件进行视频录像存储,可根据时间段进行筛选查询或根据日期进行全天录像回放,大大降低事件回溯的效率与准确性。
常规方式下,由管理层人员通过纸质文件进行下属员工排班执勤、巡逻,对于请假、执勤换班、调班等情况发生时进行文件变动,且各级组织下分区管理较容易存在漏洞;平台支持组织架构创建,支持主区域与子区域多级创建,管理员可将员工拉入对应创建区域下后,该员工将只会收到所属于该区域及下级区域智能设备的一系列事件信号;保证下属员工精确管理各自所负责区域,并无权进行同级区域各类数据查看和设备查看,较好的使员工专注于自己所负责的事务。
数据统计层面
数据智能是AI的基础,AI要发挥价值,离不开感知层的数据采集,平台层的数据汇总;因此平台及智能设备支持部署分布于各个城市、乡镇等特定地区,进行 设备及事件各类信号基础数据收集统计、分类后,汇集成综合数据可通过数据大屏、系统统计的方式呈现于总平台之上,高层管理者可通过总数据平台查阅、 搜索来感知下层各级平台的信号数据及管理详情力度;为智慧化数据基础建设提供强而有力的支撑。
服务业务层面
  • 推送业务
    平台支持APP、web、windows、微信小程序、手机短信、手机电话六位一体联合 推送方式,保证各类事件信息的时效性与可传达性;有效确保当事件发生时有人通知、 有人处理、及时处理的可靠操作。
  • 功能业务
    平台除设备添加、配置管理、OTA升级、设备实时视频预览、组织架构管理、事件 查询、录像回放、数据统计等基础类型功能以外;另外具有点位地图、自定义地图、 事件处理统计中心、云端存储服务、各类AI智能算法服务挖掘用户兴奋性需求场景和 各行业多维度、高价值需求场景;有效对于个人用户和行业用户对于视觉物联及可视 化服务的场景赋能。
  • 实时视频预览
    支持多分屏预览、窗口视频轮巡、远程劝退喊话、抓拍、录像、危险告警事件通知、云台控制等功能
  • 区域组织架构
    支持组织架构创建,支持主区域与子区域多级创建,管理员可将员工拉入对应创建区域下后,该员工将只会收到所属于该区域及下级区域智能设备的一系列事件信号
  • 点位地图
    用户可通过智慧大屏查看,设备分布点位情况及个点位设备状态 情况,可直接浏览个点位设备实时视频画面或进行报警设备事件 处理,两侧实时数据统计更新,便于用户更清晰、更直观的管控 各个部署区域信息
  • 事件处理中心
    各类事件将全部留存至平台服务器进行存储,用户可随时回溯 任何已发生告警事件,事件中心将会记录每条事件详细处理记录 并能较好的协助管理者进行处理规划核查
案例介绍
设备主要分布在宁波市镇海区等各个地区,荣登镇海区安防专栏头条
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